Rólam

Egész életemben érdekelt a sport, de kizárólag az elemző oldaláról. Engem soha nem az fogott meg igazán, hogy ki nyer, hanem az, hogy miért. Tudatosan a programtervező informatikus szakot választottam. Az alapdiplomámat kiváló minősítéssel szereztem meg az Eszterházy Károly Katolikus Egyetemen, jelenleg pedig az ELTE szoftvertechnológia mesterképzésén (MSc) vagyok végzős hallgató, hogy meglegyen a legkorszerűbb eszköztáram a sportesemények mély és adatalapú modellezéséhez. Ahogy a programozásban egyre magabiztosabb lettem, úgy fordultam a kutatás felé.

Egy kérdés nem hagyott nyugodni: meg lehet verni a fogadási piacot, ha az ember elég jó modellt épít hozzá? Sokáig hittem, hogy igen, és kerestem is a saját módszeremet. A szakdolgozatomban pontosan ezt mértem meg. Hat előrejelző modellt és öt tétkezelési stratégiát futtattam végig 539 valós mérkőzésen, összesen 300 000 szimulációban. Az egyik párosítás a vizsgált mintán tartósan nyereséges lett, és ebből az eredményből egy lektorált nemzetközi cikk született, sőt, a munkámat azóta egy nemzetközi tudományos könyvfejezetben is hivatkozták.

A cikk azonban a saját korlátait is kimondja, és ezek komolyak. Három hónapnyi mérkőzés kevés a következtetéshez, a szimuláció mindig a legjobb elérhető oddsot feltételezte, és éles pénzen egyetlen eredményt sem próbáltam ki. Ezért nem tettem le a témát, hanem kiterjesztettem a vizsgálatot: 11 szezon, több mint 50 000 mérkőzés, walk-forward kiértékelés, hét szerkezetileg különböző módszer. Ezen a mintán már egyik út sem termelte ki tartósan a bukmékeri árrést. Ezt a tényt is közzéteszem számokkal és kudarcokkal együtt a kutatás oldalon.

A téma azóta sem engedett el. Ugyanezekről a kérdésekről tartottam angol nyelvű előadásokat nemzetközi konferenciákon, több cikkem van bírálat alatt, és az ELTE mesterszakos hallgatójaként a 2027-es OTDK-ra is ebből a munkából készülök. A jelenlegi, TDK-győztes kutatásaimban már kifejezetten a fogadóirodák kockázatkezelési és fiókkorlátozási algoritmusainak feketedobozos tesztelését vizsgálom.

A LabOfMetrics pontosan ebből a munkából nőtt ki. Nem azért, mert van egy nyerő rendszerem, hanem mert a keresés közben felépült egy eszköztár, ami önmagában is hatalmas értéket képvisel: az adat, a modellek esélybecslése, a visszamérés és egy módszer, amivel a saját eredményeidet is transzparensen meg tudod nézni. Ezt akartam mindenki számára elérhetővé tenni. A másik ok sokkal személyesebb. Ez az iparág veszélyes, és képes családokat tönkretenni. Ha valaki a mérések után kevesebbet veszít vagy éppen teljesen abbahagyja a játékot, az nekem jobb kimenetel, mint egy eladott előfizetés.

A nyílt tesztidőszakban minden funkció díjmentes; a tervek szerint az oldal később fizetős csomagokból működik majd. Jogos a kérdés: ha nem akarom, hogy az emberek bukjanak, miért kerülne pénzbe? A válasz első fele az, hogy ami a legtöbb veszteséget megelőzi, az most is, és a tervek szerint később is ingyen lesz. A mérés, amely szerint nyilvános adatból nem mutatható ki tartós előny, bárki számára olvasható. A kurzusból regisztráció nélkül nyitva van a teljes I. és a teljes VIII. modul, valamint öt további fejezet: a szerencse matematikája, a kognitív torzítások, a tipster-ipar, a felelős játék és az adózás. Ez összesen 19 fejezet a 47-ből, és benne van az a három dolog, amelynek nem ismerete a legdrágább: az odds, az árrés és a szerencse matematikája. Aki csak ennyit olvas el, és utána soha nem fizet nekem semmit, már jobban jár, mint előtte.

A második fele: ingyenes terméket is finanszíroz valaki. Ebben az iparágban ez a valaki szinte mindig a fogadóiroda, affiliate jutalékon keresztül, és az a pénz azért érkezik, mert a látogató fogadni kezdett. Egy így fenntartott oldal akkor is abban érdekelt, hogy többet játssz, ha közben óvatosságra int. A tervezett előfizetés ennek az ára: így te leszel a megrendelő, nem a termék, és nyugodtan le tudom írni azt is, hogy hagyd abba. Ha hirdetésből élnék, ez a mondat pénzembe kerülne.

A maradék egyszerű költség. Az adatszolgáltatás, a szerverek és az AI-elemzések futtatása havonta pénzbe kerül; a nyílt tesztidőszakban ezt a saját költségemen állom. A tervek szerint később az lesz fizetős, ami munkát vesz le a válladról: a teljes kurzus és az elemző eszköztár.