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Modul VI: Modelle

33. Maschinelles Lernen beim Wetten

Was ML kann und was nicht, Hype vs. Realität.
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Kapitelübersicht

  1. 33.1Was es kann und was nicht
  2. 33.2Features, Wahl der Zielvariable
  3. 33.3Hype vs. Realität

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32. Kalibrierung

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34. Backtesting