Studien
Wissenschaftlicher Hintergrund
Evaluating profitability in sports betting using probabilistic models and betting strategies
Pál, J.G. & Bíró, Cs. · 2025
Die Studie, auf der LabOfMetrics aufbaut. Sie vergleicht sechs Prognosemodelle (darunter die eigenentwickelten Veto- und Balance-Heuristiken) und fünf Wettstrategien über 539 reale Spiele, mit insgesamt 300.000 Modell–Strategie-Simulationen. In der Studie schnitt die Kombination Veto + Kelly am besten ab; unsere spätere Walk-forward-Forschung über 50.000+ Spiele bestätigte dies nicht als dauerhaften Vorteil.
Modelling Association Football Scores and Inefficiencies in the Football Betting Market
Dixon, M.J. & Coles, S.G. · 1997
Einer der bekanntesten fußballstatistischen Artikel, der das Poisson-basierte Tormodell einführt (mit der gemeinsamen Verteilung der Heim-/Auswärtstore) und die Effizienzlücken des Wettmarktes aufzeigt.
The Wisdom of Crowds in Prediction Markets
Surowiecki, J. · 2004
Zeigt, warum Wettmärkte (Quoten) die wahren Wahrscheinlichkeiten überraschend genau widerspiegeln, und wann nicht. Grundlagenlektüre zum Verständnis von CLV (Closing Line Value).
Using ELO ratings for match result prediction in association football
Hvattum, L.M. & Arntzen, H. · 2010
Ein Elo-basiertes Modell zur Vorhersage von Fußballspielen. Es untersucht, ob Elo-Bewertungen die Buchmacher schlagen können und unter welchen Bedingungen.
Probabilistic forecasts, calibration and sharpness
Gneiting, T., Balabdaoui, F. & Raftery, A.E. · 2007
Ein grundlegender Artikel über die Bewertung probabilistischer Vorhersagen: Kalibrierung (wie genau die Wahrscheinlichkeiten sind) vs. Schärfe (wie „mutig” sie sind). Der theoretische Hintergrund der Metriken Brier Score und Log Loss.
A machine learning framework for sport result prediction
Bunker, R.P. & Thabtah, F. · 2019
Ein Machine-Learning-Framework zur Vorhersage von Sportergebnissen: es stellt die Schritte des Lernprozesses und die Anwendung der Methoden (z. B. neuronale Netze) in der Sportprognose dar.
Expected Goals (xG) Methodology in Football
Rathke, A. · 2017
Eine detaillierte Analyse der Kennzahl Expected Goals (xG): wie sie berechnet wird, was sie tatsächlich misst und wie sie sich zur echten Leistung verhält. xG ist heute eine Standardkennzahl in der Fußballanalyse.
The Kelly Criterion in Blackjack, Sports Betting and the Stock Market
Thorp, E.O. · 2008
Die praktische Anwendung des Kelly-Kriteriums beim Wetten. Es zeigt, wie die Einsatzgröße optimiert wird, um den erwarteten Gewinn zu maximieren und dabei das Risiko zu berücksichtigen.
Evaluating the effectiveness of betting models
Joseph, A., Fenton, N.E. & Neil, M. · 2006
Ein auf einem Bayesschen Netz basierendes Modell für Fußball und eine systematische Methode zur Bewertung der Wirksamkeit von Modellen. Nützlich zum Verständnis des Trade-offs zwischen ROI und Kalibrierung.