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Begutachtete Studie

Ist Wetten mit Modellen und Strategien profitabel?

Zusammenfassung der begutachteten Studie, aus der die Plattform LabOfMetrics entstanden ist. Der Originalartikel ist auf Englisch und frei zugänglich.

Autoren

Open Access

Pál József Gergő · Bíró Csaba

Erschienen: Annales Mathematicae et Informaticae 61 (2025), 202-214

Evaluating profitability in sports betting using probabilistic models and betting strategies

Was die Studie untersucht

Sie stellt eine einzige Frage: Lässt sich beim Fußballwetten ein statistisch signifikanter Gewinn nachweisen, wenn probabilistische Prognosemodelle mit Wettstrategien kombiniert werden? Die Frage ist nicht trivial, denn die Marge des Buchmachers steckt in jedem Preis: Ein Modell muss nicht gut sein, es muss genauer sein als der Marktpreis.

Daten und Methode

Auf Daten von 539 realen Spielen lief jede Paarung aus sechs Prognosemodellen und fünf Wettstrategien, insgesamt in 300.000 Simulationen. Unter den Modellen sind zwei eigens entwickelte Heuristiken (Veto und Balance), unter den Strategien neben dem festen Einsatz Martingale, Fibonacci, wertbasierter Einsatz und das Kelly-Kriterium.

Ergebnis

Von den untersuchten Kombinationen lieferte das Veto-Modell mit Kelly-Einsatz das beste Ergebnis. Ein dauerhafter, von den Einstellungen unabhängiger Gewinn ergab sich jedoch nicht: Die meisten Modell-Strategie-Paare blieben nach Abzug der Marge im Minus.

Was seitdem geschah

Das Ergebnis wurde später an einer deutlich größeren Stichprobe von mehr als 50.000 Spielen mit Walk-forward-Auswertung erneut gemessen. Diese Messung hat den Vorteil von Veto mit Kelly nicht als dauerhaft bestätigt. Deshalb verkauft LabOfMetrics keine Tipps: Die Widerlegung des eigenen früheren Ergebnisses ist der Ausgangspunkt der Plattform.

Die erneute Messung an der größeren Stichprobe: Wie effizient ist der Wettmarkt?

Wo sie zu lesen ist

Der Artikel ist an allen drei Stellen derselbe, in einer frei zugänglichen Fassung.

Zitation

Pál, J.G. & Bíró, Cs. (2025). Evaluating profitability in sports betting using probabilistic models and betting strategies. Annales Mathematicae et Informaticae, 61, 202-214. https://doi.org/10.33039/ami.2025.10.016

Über den Autor

Der Erstautor der Studie ist Gründer und Entwickler von LabOfMetrics. Fachlicher Hintergrund, Vorträge und Kontakt stehen auf der Seite Über mich.

Der fachliche Hintergrund von Pál József Gergő