Tudományos háttér

A LabOfMetrics alapjául szolgáló tanulmány. Hat előrejelzési modellt (köztük a saját fejlesztésű Veto és Balance heurisztikákat) és öt fogadási stratégiát hasonlít össze 539 valós mérkőzésen, összesen 300 000 modell–stratégia szimulációval. A tanulmányban a Veto + Kelly kombináció bizonyult a legjobbnak, ezt az eredményt a későbbi, 50 000+ meccses walk-forward kutatásunk tartós előnyként nem erősítette meg.

Az egyik legismertebb futball-statisztikai cikk, amely bevezeti a Poisson-alapú gólmodellt (a hazai/vendég gólszámok együttes eloszlásával), és bemutatja a fogadási piac hatékonysági réseit.

Elo-alapú modell futball-meccsek előrejelzésére. Megvizsgálja, hogy az Elo-értékelés alkalmas-e a fogadóirodák megverésére, és milyen feltételek között.

Alapvető cikk a valószínűségi előrejelzések értékeléséről: kalibráció (mennyire pontosak a valószínűségek) vs. élesség (mennyire „merészek”). Brier Score és Log Loss mérőszámok elméleti háttere.

Gépi tanulási keretrendszer sporteredmények előrejelzésére: a tanulási folyamat lépéseit és a módszerek (pl. neurális hálók) alkalmazását mutatja be a sportelőrejelzésben.